
행사 개요: 이틀간의 "실습+서밋" 통합 설계
엔비디아는 11월 17일부터 18일까지 서울 강남구 COEX 전시장에서 '서울 AI 데이' 특별 이벤트를 개최한다고 발표했습니다. 이 행사는 개발자, 연구자 및 산업 임원을 대상으로 하며, "첫째 날 실습, 둘째 날 포럼" 통합 구조로 진행됩니다. 11월 17일은 엔비디아 심화 학습 연구소(DLI)에서 하루 종일 실습 세미나를 진행하고, 11월 18일은 주제 발표, 패널 토론 및 전문가 Q&A를 중심으로 최첨단 기술과 산업 사례를 체계적으로 소개합니다.
DLI 실습: 대형 모델 미세 조정에서 병렬화 및 배포까지
DLI 실습은 GPU 가속 클라우드 환경을 기반으로 한 실습 훈련 코스를 제공하며, NeMo 플랫폼의 맞춤형 생성 AI 기능을 중심으로 대형 언어 모델(LLM)의 미세 조정, 검색 강화, 정렬 및 배포를 심층적으로 다룹니다. 또한 모델 병렬화 및 분산 훈련 실습을 결합하여 수강생들이 실제 계산 환경에서 엔드 투 엔드 폐쇄 루프를 완성할 수 있도록 돕습니다. 과정을 완료한 수강생에게는 기업 내 역량 입증 및 인재 평가에 사용할 수 있는 공식 DLI 인증이 수여됩니다.
기술 주제: 주권 AI, 지능형 에이전트, AI 팩토리
11월 18일 기술 포럼은 여러 주요 분야에 중점을 둡니다:
- 주권 AI: 데이터 상주, 규정 준수 관리 및 로컬화된 추론 스택을 탐구하여 "제어 가능하고 감사 가능한" 국가 및 산업 수준의 모델 역량 구축에 대해 성찰합니다.
- 대리 AI: 도구 호출, 작업 분해 및 다중 에이전트 협업을 갖춘 프로덕션 급 에이전트 솔루션을 선보이며 검색, 고객 서비스, 구매 및 자동화 운영을 목표로 합니다.
- AI 팩토리: 데이터-컴퓨팅 파워-알고리즘-운영의 통합 시각에서 기업 수준의 "모델 생산 및 납품 라인"을 논의하며, MLOps, 관찰 가능성 및 비용 관리에 대해 다룹니다.
- 산업 AI 및 로봇: 제조, 물류, 에너지 및 도시 인프라에서 비전, 시퀀스 및 강화 학습 응용 프로그램을 발표하고 인간과 기계의 협력 제어와 시뮬레이션 검증 프로세스를 시연합니다.
오픈 소스 및 생태계: CUDA-X 전 스택 역량 발산
행사는 다중 모달, 그래프 학습, 이미지 및 비디오 추론, 벡터 데이터베이스 가속 등 다양한 방향으로 CUDA-X 오픈 소스 라이브러리의 가속 경로를 체계적으로 설명하며, TensorRT, 분산 통신, NVLink/InfiniBand 연결 등 인프라 최적화를 결합하여 "단일 컴퓨터에서 클러스터까지"의 성능 및 비용 곡선을 제시합니다. 참가자들은 로컬 환경에서 재현하기 용이한 참조 구현, 모범 사례 및 성능 테스트 기준선을 얻을 수 있습니다.
질문과 접속: "기술 보기"에서 "실행 가능"으로
주제 발표 외에도 엔비디아 기술 전문가들은 대면 질문 응답(Q&A)를 진행하여 모델 정렬 안전성, 추론 지연 최적화, 전력 소모 및 열 관리, 데이터 준수, 레드 팀 테스트 및 콘텐츠 워터마크 등 "엔지니어링 문제"에 대한 답변을 제공합니다. 또한 주최 측은 산업별 기술 팀과 솔루션 제공자가 협력 경로를 구축할 수 있도록 기업 연결 세션을 주최하여 수요와 역량의 효율적 매칭을 촉진합니다.
지역적 의미: 한국 AI 생태계의 "기초 역량" 강화
한국 현지 기업들이 모델 트레이닝, 검색 및 전자상거래 에이전트, 산업 비전 및 로보틱스 등 방향으로의 애플리케이션 적용을 가속함에 따라, 이번 행사는 컴퓨팅 파워 및 소프트웨어 스택 개선을 위한 "공중 강좌"로 간주됩니다. DLI 인증 및 오픈 소스 생태계 확산을 통해 산업계는 더욱 통일된 개발 패러다임 및 운영 기준을 형성하여 개념 증명부터 대규모 배포까지의 시간을 단축하고, 에너지 및 지속 가능한 제약 하에서 컴퓨팅 효율성을 극대화할 수 있을 것입니다.
참석 가치: 세 가지 그룹의 "확고한 보상"
연구개발 팀은 복제 가능한 엔지니어링 솔루션과 성능 기준선을 얻을 수 있으며, 기업 관리자는 AI 공장 구축의 로드맵과 투입 산출 평가 프레임워크를 수립할 수 있고, 대학 및 스타트업은 오픈 소스 및 인증을 통해 연구 개발 역량을 높일 수 있습니다. 종합적으로 "서울 AI 데이"는 실습과 실전 결합 방식을 통해 한국은 물론 아시아 태평양 지역의 AI 보급에 대한 실행 가능한 공공 방법론 및 에코 시스템 자원을 제공합니다.






