活動概覽：兩天“實訓+峯會”一體化設計
英偉達宣佈將在11月17—18日於首爾江南區COEX展覽廳舉行“首爾AI日”特別活動，對開發者、研究者與產業高管開放。活動採用“第一天實操、第二天論壇”的一體化結構：11月17日由英偉達深度學習研究所（DLI）開展全天實踐研討；11月18日則以主題演講、專題討論與專家問答爲核心，系統展示前沿技術與產業案例。
DLI實訓：從大模型微調到並行與部署
DLI實訓將提供基於GPU加速雲環境的動手訓練路徑，圍繞NeMo平臺的可定製生成式AI能力，深入大語言模型（LLM）微調、檢索增強、對齊與部署；並結合模型並行化與分佈式訓練實踐，幫助學員在真實算力環境中完成端到端閉環。完成課程的學員可獲得官方DLI認證，用於企業內部能力背書與人才評估。
技術議題：主權AI、智能代理與AI工廠
11月18日的技術論壇將聚焦多條關鍵賽道：
- 主權AI：探討數據駐留、合規治理與本地化推理棧，構建“可控、可審計”的國家與行業級模型能力；
- 代理AI：展示具備工具調用、任務分解與多智能體協作的生產級Agent方案，面向搜索、客服、採購與自動化運營；
- AI工廠：從數據—算力—算法—運營一體化視角討論企業級“模型生產與交付線”，覆蓋MLOps、可觀測性與成本治理；
- 工業AI與機器人：發佈製造、物流、能源與城市基礎設施中的視覺、時序與強化學習應用，並演示人機協同控制與仿真驗證流程。
開源與生態：CUDA-X全棧能力釋能
活動將系統闡釋CUDA-X開源庫在多模態、圖學習、圖像與視頻推理、向量數據庫加速等方向的加速路徑，結合張量RT、分佈式通信、NVLink/InfiniBand互聯等基礎設施優化，給出“從單機到集羣”的性能與成本曲線。與會者可獲取參考實現、最佳實踐與性能測試基線，便於在本地環境復現。
問答與對接：從“看技術”到“能落地”
除主題演講外，英偉達技術專家還將開展面對面問答，圍繞模型對齊安全、推理延遲優化、功耗與散熱、數據合規、紅隊測試與內容水印等“工程化難題”進行解答。同時，主辦方將組織企業對接環節，幫助不同行業的技術團隊與方案商建立合作通道，促進需求—能力的高效匹配。
區域意義：強化韓國AI生態的“底座能力”
隨着韓國本地企業加速在模型訓練、搜索與電商代理、工業視覺與機器人等方向的應用落地，本次活動被視爲完善算力與軟件棧的“公共課堂”。通過DLI認證與開源生態擴散，產業界有望形成更加統一的開發範式與運維標準，縮短從概念驗證到規模部署的時間窗，並在能源與可持續約束下實現算力效率最優。
參會價值：三類人羣的“確定性回報”
研發團隊可獲得可複製的工程方案與性能基線；企業管理者可建立AI工廠建設的路線圖與投入產出評估框架；高校與初創則能通過開源與認證提升研發門檻突破力。綜合來看，“首爾AI日”將以實訓與實戰結合的方式，爲韓國乃至亞太的AI落地提供可操作的公共方法論與生態資源。
