
ภาพรวมกิจกรรม: การออกแบบแบบบูรณาการ “การฝึกปฏิบัติ + การประชุมสุดยอด” สองวัน
NVIDIA ประกาศจัดกิจกรรมพิเศษ "โซล AI เดย์" ในวันที่ 17-18 พฤศจิกายน ที่โซล ณ ห้องนิทรรศการ COEX ในเขตคังนัม เปิดให้สำหรับนักพัฒนา นักวิจัย และผู้นำในอุตสาหกรรม โดยกิจกรรมนี้ออกแบบเป็นแบบบูรณาการ "วันแรกการฝึกปฏิบัติ, วันที่สองการประชุม": วันที่ 17 พฤศจิกายน จะมีการจัด Workshop ตลอดทั้งวันโดยสถาบันการเรียนรู้เชิงลึกของ NVIDIA (DLI) วันที่ 18 พฤศจิกายน จะเป็นการบรรยายหัวข้อ, การสนทนาเฉพาะเรื่อง และการถามตอบผู้เชี่ยวชาญ โดยระบบแสดงเทคโนโลยีล้ำและกรณีศึกษาในอุตสาหกรรม
การฝึกปฏิบัติ DLI: จากการปรับแต่งรุ่นใหญ่ไปจนถึงการขนานและการประยุกต์ใช้
การฝึกปฏิบัติ DLI จะให้เส้นทางการฝึกปฏิบัติด้วยมือบนสภาพแวดล้อมคลาวด์ที่เพิ่มความเร็วด้วย GPU โดยมุ่งเน้นความสามารถ AI เชิงประยุกต์แบบกำหนดเองของแพลตฟอร์ม NeMo ลึกลงไปถึงการปรับแต่ง, การเพิ่มประสิทธิภาพ, การปรับแต่งตรงกัน และการประยุกต์ใช้ รวมถึงการปฏิบัติการฝึกอบรมแบบขนานและการฝึกอบรมแบบกระจาย ช่วยช่วยให้ผู้เรียนสามารถทำวงจรปิดแบบครบวงจรในสภาพแวดล้อมการคำนวณแบบจริงได้ ผู้เรียนที่จบหลักสูตรสามารถได้รับการรับรอง DLI จากทางการ สำหรับการรับรองขีดความสามารถภายในองค์กรและการประเมินผลศักยภาพ
หัวข้อด้านเทคโนโลยี: AI ที่มีอธิปไตย, ตัวแทนอัจฉริยะ และโรงงาน AI
การประชุมสุดยอดด้านเทคโนโลยีวันที่ 18 พฤศจิกายน จะมุ่งเน้นไปที่หลายเส้นทางการแข่งขันหลัก:
- AI ที่มีอธิปไตย: สำรวจการจัดเก็บข้อมูล, การปฏิบัติตามมาตรฐานและการให้เหตุผลแบบท้องถิ่น สร้างความสามารถในระดับประเทศและอุตสาหกรรมที่ "ควบคุมได้, ตรวจสอบได้";
- ตัวแทน AI: แสดงโซลูชันผลิตภัณฑ์ Agent ระดับการผลิตที่มีความสามารถในการเรียกใช้เครื่องมือ, แบ่งงาน, และการร่วมมือกันของหลายปัญญาประดิษฐ์ สำหรับการค้นหา, การให้บริการลูกค้า, การจัดซื้อ และการดำเนินงานอัตโนมัติ;
- โรงงาน AI: จากมุมมองอันทันสมัยหนึ่งเดียว ทั้งข้อมูล-กำลังคำนวณ-อัลกอริทึม-การดำเนินงาน อภิปรายถึงการผลิตและการส่งมอบแบบโมเดลระดับองค์กร ครอบคลุม MLOps, คุณสมบัติการสังเกตการณ์, และการควบคุมค่าใช้จ่าย;
- AI ในอุตสาหกรรมและโรบอท: เปิดตัวแอปพลิเคชันด้านการผลิต, โลจิสติกส์, พลังงาน และการบริหารโครงสร้างพื้นฐานในเมืองผ่านการเรียนรู้เชิงลึก และการแสดงผลการควบคุมสะท้อนผ่านการวิเคราะห์และการจำลอง;
เปิดซอร์สและระบบนิเวศ: การปลดปล่อยความสามารถเต็มเปี่ยมของ CUDA-X
กิจกรรมจะอธิบายระบบเกี่ยวกับเส้นทางผลิตภัณฑ์ที่เร่งความเร็วของห้องสมุดเปิดครั้งที่อธิบายในหลายรูปแบบ, การเรียนรู้กราฟ, การพิจารณาภาพและวิดีโอ, การเร่งฐานข้อมูลแบบเว๊กเตอร์, พร้อมกับการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานเช่น TensorRT, การสื่อสารกระจาย, การเชื่อมโยง NVLink/InfiniBand เสนอเส้นโค้งสมรรถนะและต้นทุนจาก "เครื่องเดี่ยวไปถึงกลุ่มคอมพิวเตอร์" ผู้เข้าร่วมอาจได้รับการดึงดูดจากการดำเนินการอ้างอิง, การฝึกฝนที่ดีที่สุดและฐานการทดสอบสมรรถนะ เพื่อง่ายในการจำลองท้องถิ่น
ถามตอบและการต่อเชื่อม: จาก "ดูเทคโนโลยี" ไปสู่ "นำไปใช้ได้จริง"
นอกจากการบรรยายหัวข้อ ภูมิปัญญาทางเทคนิคของ NVIDIA จะดำเนินการถามตอบแบบพบหน้า เพื่อแก้ปัญหาทางวิศวกรรม เช่น ความปลอดภัยในการปรับตรงกันของโมเดล, การเพิ่มประสิทธิภาพความล่าช้าในการพิจารณา, การใช้พลังงานและระบายความร้อน, การปฏิบัติตามข้อมูล, การทดสอบทีมแดง และลายน้ำเนื้อหา ในเวลาเดียวกัน ผู้จัดงานจะจัดการเซสชันการต่อเชื่อมธุรกิจ เพื่อช่วยทีมงานด้านเทคนิคและผู้เสนอในอุตสาหกรรมที่แตกต่างสร้างช่องทางความร่วมมือ ส่งเสริมการจับคู่ที่มีประสิทธิภาพระหว่างความต้องการและความสามารถ
ความสำคัญทางภูมิภาค: เพิ่มขีดความสามารถพื้นฐานของเอไอในเกาหลี
เมื่อธุรกิจในประเทศเกาหลีเร่งความเร็วในการประยุกต์ใช้ในด้านการฝึกอบรมโมเดล, การค้นหาและตัวแทนอีคอมเมิร์ซ, วิสัยทัศน์อุตสาหกรรมและโรบอท กิจกรรมนี้ถูกมองว่าเป็น "ห้องเรียนสาธารณะ" เพื่อปรับปรุงเรื่องกำลังคำนวณและกองซอฟต์แวร์ ด้วยการรับรอง DLI และการกระจายระบบนิเวศแบบโอเพ่นซอร์ส ภาคอุตสาหกรรมคาดหวังที่จะเกิดแบบอย่างการพัฒนาและมาตรฐานการดำเนินงานที่รวมกันได้ดียิ่งขึ้น ลดระยะเวลาจากการพิสูจน์แนวคิดไปสู่การจัดสรรขนาดใหญ่ และให้ได้กำลังคำนวณที่มีประสิทธิภาพสูงสุดภายใต้เงื่อนไขด้านพลังงานและความยั่งยืน
ความคุ้มค่าของการเข้าร่วม: ผลตอบแทนที่ชัดเจนสำหรับสามกลุ่ม
ทีมวิจัยและพัฒนา สามารถรับโซลูชั่นวิศวกรรมที่สามารถทำซ้ำได้และฐานสมรรถนะ; ผู้จัดการองค์กร สามารถกำหนดแผนงานสำหรับการสร้างโรงงาน AI และกรอบการประเมินผลตอบแทนจากการลงทุน; สถาบันการศึกษาและสตาร์ทอัพ สามารถผลักดันการก้าวหน้าของการวิจัยและพัฒนาไปที่สูงขึ้นได้ผ่านการใช้งานโอเพ่นซอร์สและการรับรอง โดยรวมแล้ว "โซล AI เดย์" จะจัดให้มีวิธีการสาธารณะที่สามารถปฏิบัติได้จริงสำหรับการประมวลผล AI ในเกาหลีและภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกผ่านการฝึกอบรมและการปฏิบัติที่ร่วมกัน






